Sebastian Flores

Superstore Sales Analysis

Dashboard Superstore

Proyecto 3 · SQL + Excel

Análisis de ventas y rentabilidad desarrollado con SQL y Excel para identificar categorías, productos, regiones y segmentos con mayor impacto en el desempeño del negocio.

SQL Excel Dashboard KPIs

Contexto del negocio

La empresa necesitaba comprender con mayor claridad qué categorías, subcategorías, regiones y productos impulsaban las ventas y cuáles estaban afectando la rentabilidad. El objetivo fue transformar datos transaccionales en información útil para apoyar decisiones comerciales.

Objetivo

Construir un análisis integral que permitiera evaluar desempeño comercial, rentabilidad, comportamiento de clientes y eficiencia operativa, complementando el análisis técnico en SQL con un dashboard ejecutivo en Excel.

Dataset y variables analizadas

Se trabajó con un dataset de ventas retail con información sobre pedidos, fechas, clientes, segmentos, categorías, subcategorías, productos, regiones, ventas, cantidad vendida, ganancias, método de pago y modo de envío.

Dimensiones

  • Cliente
  • Producto
  • Región
  • Tiempo

Métricas

  • Ventas
  • Ganancias
  • Cantidad
  • Margen %

Análisis operativo

  • Días de envío
  • Método de pago
  • Ship Mode
  • Pedidos

Proceso de trabajo

1

Limpieza y validación

Se revisó la estructura del dataset, el tipo de datos, el formato decimal entre SQL y Excel, la coherencia entre ventas y ganancias, y se generaron columnas auxiliares para el análisis.

2

Análisis exploratorio en SQL

Se desarrollaron consultas para estudiar KPIs globales, rentabilidad por categoría y subcategoría, regiones más rentables, clientes con mayor aporte, segmentación comercial, métodos de pago, logística y concentración de ganancias.

3

Construcción de dashboard en Excel

Se diseñó un dashboard interactivo con KPIs, tablas dinámicas, segmentadores y visualizaciones orientadas a toma de decisiones para un perfil ejecutivo.

KPIs principales

Ventas Totales $1.56M
Ganancia Total $175K
Margen General 11.2%
Pedidos 5,901
Clientes 773
Prom. Días de envío 3.9

Hallazgos clave

  • Technology se posiciona como el principal driver de rentabilidad, con márgenes significativamente superiores al resto del portafolio.
  • Furniture presenta un alto volumen de ventas, pero con márgenes bajos o negativos, impactando directamente la rentabilidad global.
  • Subcategorías como Copiers concentran una proporción relevante de las ganancias, evidenciando una estructura de ingresos tipo Pareto.
  • Se identificaron productos con pérdidas recurrentes, lo que indica ineficiencias en pricing, costos o estrategia comercial.
  • La región West lidera tanto en ingresos como en ganancias, reflejando un desempeño comercial superior frente al resto de regiones.

Insight estratégico

  • El negocio está orientado al volumen, pero no maximiza la rentabilidad, lo que indica una oportunidad clara de optimización del margen.
  • La presencia de productos con pérdidas estructurales sugiere ineficiencias en pricing, costos o estrategia comercial.
  • La dependencia de una región principal expone al negocio a riesgos geográficos y limita su escalabilidad.
  • El mix de productos tiene un impacto directo en la rentabilidad, lo que refuerza la necesidad de una gestión estratégica del portafolio.
  • La baja adopción de métodos de pago digitales refleja una oportunidad de modernización operativa y mejora en la experiencia del cliente.
  • El comportamiento estacional indica que las decisiones comerciales deben alinearse con ciclos de demanda para maximizar resultados.

    • Impacto para el negocio

    • Mayor visibilidad sobre los productos y categorías que realmente impulsan la rentabilidad del negocio.
    • Detección de líneas deficitarias que generan pérdidas y afectan el margen global.
    • Identificación de dependencias geográficas que pueden representar riesgos operativos y comerciales.
    • Mejor comprensión del impacto del mix de productos en la rentabilidad total.
    • Base analítica sólida para la toma de decisiones estratégicas en pricing, portafolio y expansión.

    Recomendaciones

    • Optimización del portafolio de productos: Reducir o reestructurar subcategorías con pérdidas (ej. Tables y Bookcases), revisando precios, costos o condiciones comerciales.
    • Enfoque en productos de alto margen: Incrementar la inversión comercial en la categoría Tecnología, priorizando productos con alta rentabilidad.
    • Gestión avanzada de clientes: Implementar segmentación basada en rentabilidad (Customer Lifetime Value) y no únicamente en volumen de compra.
    • Estrategia de expansión geográfica: Replicar el modelo de éxito de la región Oeste en regiones con menor rendimiento para diversificar ingresos.
    • Optimización del pricing: Aplicar estrategias de pricing dinámico para mejorar el margen en productos con alta demanda pero baja rentabilidad.
    • Transformación de métodos de pago: Incentivar el uso de pagos digitales para reducir riesgos operativos y costos logísticos asociados al contra reembolso.
    • Planificación basada en estacionalidad: Ajustar campañas de marketing, inventario y promociones en función de los picos de demanda del Q4.
    • Optimización logística: Mantener el envío estándar como base operativa, incorporando opciones rápidas solo en productos premium o de alto margen.